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Big Data Analytics: Analizzare e interpretare dati con il machine learning



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lta voce da uno o più attori, da un lettore (speaker) oppure da un motore di sintesi vocale.


Il testo registrato può essere la versione integrale di un libro, o un testo scritto appositamente per essere pubblicato esclusivamente come audiolibro, Big Data Analytics: Analizzare e interpretare dati con il machine learning o ancora una riduzione o una sceneggiatura (originale o non) scritta appositamente per la registrazione audio. Gli audiolibri possono presentare anche musiche e ricostruzioni sonore (sound design), anche se generalmente l'audiolibro "classico" prevede la sola voce dello speaker che legge il testo. Alcuni audiolibri sono letti da attori, cantanti o Big Data Analytics: Analizzare e interpretare dati con il machine learning dagli scrittori stessi.


Esiste una specifica varietà di audiolibri dove la componente musicale è paritetica rispetto al testo. Si tratta di opere in forma di melologo.


Gli audiolibri, oltre a permettere la lettura dei libri mentre si è occupati in altre attività, possono essere anche un valido aiuto per molte Big Data Analytics: Analizzare e interpretare dati con il machine learning persone affette da particolari handicap visivi o motori.


Gli audiolibri
sono molto diffusi sul mercato anglosassone, in cui tutti i libri più importanti di norma escono contemporaneamente in versione cartacea e in versione audio (a volte anche in doppia versione audio: integrale e ridotta).


Nella storia dell'audiolibro si distinguono tre Big Data Analytics: Analizzare e interpretare dati con il machine learning fasi[1]:


Esistono anche formati più specifici, come ad esempio il DTB (Digital Talking Book), che consentono di sincronizzare la visualizzazione del testo a schermo con l'audio.


Un discorso a parte va fatto per i software di sintesi vocale che, tramite opportuni algoritmi, possono analizzare in tempo reale un testo e Big Data Analytics: Analizzare e interpretare dati con il machine learning convertirlo in linguaggio verbale. Alcuni eBook reader li integrano nel loro software.


In rete si stanno ampliando anche le risorse completamente gratuite. Si usa, in genere, il termine audiolibro per indicare testi professionali interpretati da attori, quello di libro parlato per testi letti da volontari. Diverse organizzazioni hanno curato e realizzato Big Data Analytics: Analizzare e interpretare dati con il machine learning biblioteche di libri parlati come quella di Verbania e Milano creata dai Lions o quella di Feltre del Centro Internazionale
del Libro Parlato "A. Sernagiotto".


YouTube offre oggi a molti lettori volontari la possibilità di pubblicare video di audioletture: ciò ha incrementato la presenza in rete di audiolibri di opere Big Data Analytics: Analizzare e interpretare dati con il machine learning letterarie antiche e contemporanee sconosciute o dimenticate e accessibili gratuitamente al grande pubblico.


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